Seit mehr als 15 Jahren bin Ich im Bereich D&A in verschiedenen Rollen für Unternehmen tätig und verantwortet Projekte >1.000 Manntage pro Jahr. Meine Erfahrung als Controller, Data Engineer, Projektleiter und Plattform Lösungsarchitekt ermöglichen es mir, Unternehmen technisch, methodisch und professionell zu unterstützen. Meine Schwerpunkte liegen in der Leitung, Konzeption und Architektur von Projekten für datengetriebene Lösungen sowie in der Beratung und Implementierung dieser Lösungen für mittelständische Unternehmen bis hin zu Großkonzernen. In den letzten beiden Jahren war Ich für Datenplattformlösungen auf Microsoft Azure mit den Tools MS Fabric ,ADF, Databricks & Power BI verantwortlich. Ich ein begeisterter Entwickler, Architekt, Berater und Coach für das Thema Self-Service Analytics mit dem Fokus Power BI. In 2022, 2023 und 2024 wurde Ich als einer von 40 Experten weltweit als FastTrack Recognized Solution Architekt – Power BI von Microsoft ausgezeichnet. Es macht mir nach wie vor Spaß zu entwickeln und die Lösungen durchgängig zu implementieren. Von einem PoC bis hin zu einer unternehmensweiten Plattformlösung. Meine erlenten und angewandten Skills in einer Zusammenfassung aus den letzten 5 Jahren: Lösungsdesign und Projektmanagement - Anforderungserhebung, Konzeptualisierung und Analyse - Agile Projektleitung nach SCRUM - Anforderungserhebung nach IREB - Technische Dokumentation / Umsetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen - Konzeption von Geschäftsprozessen (Daten & Analytik) - Teamkoordination, Projekt- & Stakeholdermanagement Microsoft & Azure Datenplattform Lösungsarchitektur - MS Fabric Data Services: Power BI, One Lake, Lakehouse, SQL Warehouse, Schematische Modelle, Data Factory - Azure Datenplattform: ADF, Azure SQL DB, Databricks - On-Premise Datenplattform: SSIS, SSAS, SSRS - Delta Lake, ADLS Gen2, RDBMS, Azure Ereignis+IoT-Hub (Fortgeschrittene) Data Analytics & Data Exploration Erfahrung - Microsoft (Power BI, SQL, BI-Stapel, Azure ML) - Open-Source-Stack (Python, R Studio, Jupyter, Spyder ) - Datenmodellierung - Data Vault 2.0, Inmon, Kimball Zusätzliche Qualifikationen - Azure DevOps - ML Engineering in Azure ML Services / Power BI - T-SQL, SparkSQL - Python, DAX, M, R