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Filipp

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AI engineer

Berlin

Python
Künstliche Intelligenz
AI Application

Entwicklung und Einsatz komplexer KI-Systeme

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Über Junico
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Über mich

Theoretischer Physiker mit Erfahrung in Tech- und Strategieberatung. Nachgewiesene Fähigkeit, Kundenbedürfnisse in Vorschläge für Softwarerchitektur umzuwandeln, diese iterativ zu verbessern und die endgültige Lösung in Produktion zu bringen. Zu den bisherigen Kunden im Rahmen einer Vollzeitbeschäftigung gehören Großbanken, eine internationale Zentralbank und multinationale Unternehmen in der Pharma- und Gastgewerbebranche. Erfahrener Python- und SQL-Entwickler mit breit gefächerten T-förmigen Fähigkeiten und einem Schwerpunkt auf der Entwicklung und Implementierung von ML- und LLM-Systemen, einschließlich Datenverarbeitung, Schulung und Einsatz in der Produktion. Enthusiastischer privater Entwickler, der monatlich kleinere Hobbyprojekte erstellt und einsetzt, wie man auf meinem Github sehen kann. Beherrscht die analytische Problemlösung, das Erkennen von Trends und Mustern in komplexen Daten und die Entwicklung von Algorithmen zur Lösung von Geschäftsproblemen. Mehrjährige Erfahrung als Leiter eines agilen Teams (Scrum, Kanban). Ich arbeite gerne unabhängig oder in Teams, remote oder hybrid. Ich interessiere mich für KI und Technologie, weil ich meinen Partnern und Kunden einen Mehrwert bieten möchte.

Skills

Expert:in

Python
Künstliche Intelligenz
AI Application
Prompt Engineering
Chatbot
Generative AI

Fortgeschritten

Azure DevOps
DevOps
Terraform
Docker
Agile Software Development
Machine Learning
Scrum
Data Science
Linux
Software Testing
Software Design

Junior:in

Kubernetes
R

Projekte

  • GPT-powered service staff assistant

    Internationaler Hosting Provider · Internet und Informationstechnologie

    2023

    Dauer: 2 Monate (04.2023-06.2023)

    Zielsetzung:

    - Bereitstellung eines GPT-gesteuerten Chatbots, der interne Dokumente nutzt, um Service-Mitarbeiter zu unterstützen und direkt mit Kunden zu interagieren.

    Lösung:

    - Entwarf und entwickelte einen leichtgewichtigen GPT-gesteuerten Chatbots zur Unterstützung von Servicemitarbeitern für einen internationalen Kunden.

    - Trug maßgeblich zum ursprünglichen Design, zur Technologieauswahl und zur Architektur bei.

    - Implementierte einen Haystack-Pipeline mit OpenAI-Embeddings zur Optimierung der GPT-Nutzung und Integration von CI/CD und DevOps für eine schnelle, kollaborative Entwicklung.

    - Leitete die technische Entwicklung und führte agile Entwicklungspraktiken ein, indem er Richtlinien und Konventionen für das Team festlegte.

    Techstack: OpenAI API, Haystack, FAISS, FastAPI, Streamlit, Uvicorn, Docker, Python

  • Complex legacy software augmentation

    Deutsch Großbank · Banken und Finanzdienstleistungen

    2023

    Dauer: 2 Monate (02-03.2023)

    Zielsetzung:

    - Erweiterung einer bestehenden Python-Codebasis, um bisher unvorhergesehene Funktionalität.

    Lösung:

    - Reparierte des bestehenden Test-Frameworks zur Überprüfung der bestehenden Funktionalitätmit Python pytest und End-to-End-Tests.

    - Analysierte die komplexen Datenverarbeitungspipelines und des theoretischen Vorschlags zurzusätzliche extra-dimensionale Eingaben zu ermöglichen.

    - Stellte die zusätzlichen Funktionalität und zusätzliche Tests bereit.

    Techstack: Python, pytest, pandas, Docker

  • Full-stack application design and development

    Internationale Zentralbank · Banken und Finanzdienstleistungen

    2021 — 2023

    Dauer: 24 Monate (01.2021-12.2022)

    Zielsetzung:

    - Konzeption und Entwicklung einer Anwendung zur statistischen Datenanalyse in ihrer Gesamtheit und Unterstützung der Nutzer bei Bedarf.

    Lösung:

    - Entwarf und entwickelte architektonische Erweiterungen auf der Grundlage von Kundenanforderungen und Einschränkungen.

    - Implementierte über 500 Stories in einer 300k+ LoC-Codebasis, die ein in AWS gehostetes Python-Backend mit PostgreSQL und Oracle DB sowie ein angedocktes JS-Frontend, die beide über CI/CD bereitgestellt wurden.

    - Stellte der kontinuierlichen Stabilität durch umfangreiche Unit- und End-to-End-Tests sicher.

    - Diente über ein Jahr lang als Scrum Master für ein Team von 7 Entwicklern.

    Techstack: AWS, OracleDB, PostgresSQL, MySQL, FastAPI, SQLalchemy, Qt, PySide, Python, Docker, R

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