• Azure Infrastruktur Automatisierung über Jenkins und Terraform
• Migration von Spring Boot Microservice aus der SAP BTP Cloud in Azure Kubernetes Services
• CLI Applikationen in Go entwickeln, um wiederkehrende Prozesse zu automatisieren
• Einführung von neuen Standards für die Microservice Entwicklung und des Betriebs in Form von Standardisierung (Starter Solutions, Security Analysen, Containerisierung, Devcontainers, Automatisierung)
• Automatisierte Loadtests der Microservices mittels K6 direkt in Kubernetes
• Erstellen von Dashboards in Grafana und Dynatrace für das Monitoring und Tracing der Services
• Evaluation von Datadog, Dynatrace und Grafana

Coaching des Kunden im Bereich des Data Engineering und der Azure Cloud

• Zusammenarbeit mit dem Cloud Operations Team des Kunden zu Themen wie Azure AD, Databricks, Storage Accounts, Data Factory und Azure DevOps
• Implementierung von Konnektoren in Azure Data Factory und Databricks PySpark Notebooks für den Datenimport in einen Data Lake
• Anschluss der Transformation der Daten für Business-Analysen mittels Power BI
• Einrichtung von Deployment- und Release-Strategien in Azure DevOps

Azure DevOps Pipelines und Datenintegration

• Implementierung von Azure DevOps Pipelines für das Deployment von Azure Ressourcen (Data Factory, MSSQL Server, Datenbanken, Databricks, Data Lake)
• Einrichtung von Azure Data Factory Pipelines für den Import von Marketingdaten aus Marketo und Sitecore in einen Data Lake
• Transformation der Daten in Bronze-, Silver- und Gold-Layer in Azure Databricks unter Verwendung von PySpark und SQL Spark
• Beratung und Coaching des Kunden sowie des Entwicklungsteams zu Cloud- und Azure DevOps-Themen
• Unterstützung des Cloud Operations Teams beim Setup der Azure Umgebungen

• Web- und API-Entwicklung: Entwicklung von WebAPIs auf Basis von .NET Core zur Integration mit SAP-Systemen und für Self-Service-Portale. Migration bestehender APIs, Automatisierung durch Swagger CodeGen und Implementierung von Build- und Deployment-Prozessen mit Azure DevOps.

• Teamführung und Beratung: Leitung von Teams mit bis zu sechs Entwicklern und einem Tester. Beratung von Kunden zu Implementierungsstrategien, virtuellen Agenten und Conversational AI (z. B. mit Cognigy). Enge Zusammenarbeit mit Kunden und internen Product Ownern zur Anforderungsanalyse und Prozessverbesserung.

• Kognitive Dienste und KI: Aufbau von Prototyp-Architekturen mit Microservices, Kubernetes und Serverless-Technologien. Entwicklung von KI-Sprachmodellen und Integration von Diensten wie Microsoft Cognitive Services, IBM Watson und Google Speech. Präsentation eines Machine-Learning-Projekts (z. B. Sturzerkennung) auf einem Pitch.

• Problem- und Performance-Analyse: Analyse und Behebung von Datenbank- und Deployment-Problemen sowie Optimierung von Server- und Website-Performance durch Profiling-Tools.

• Besondere Implementierungen: Entwicklung von Extranets, spezifischen Formularlösungen (z. B. Rechnungen, Verträge, Zahlungsdetails) und speziellen Funktionen wie Dokumentensuche und -indexierung.

• Prozessmanagement: Management und Einrichtung von ALM-Prozessen (TFS, Octopus Deploy) sowie Koordination externer Entwicklerteams. Erstellung von Docker-Containern für Azure Kubernetes Deployments und Entwicklung von Deployment-Pipelines.

Die Tätigkeiten umfassten ein breites Spektrum an Technologien wie .NET Core, Sitecore, Kentico, React, Google Maps API und kognitiven Diensten. Ein Fokus lag auf der Entwicklung robuster, skalierbarer Lösungen und der engen Zusammenarbeit mit Kunden und Teams.