Olena

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Verifizierte:r Freelancer:in

Freelancer:in

München

Über mich

Hallo! Ich bin Olena, ein erfahrener Data Scientist mit über 8 Jahren Erfahrung. Von Datenanalysen und Visualisierungen bis zu fortgeschrittenen Themen wie Natural Language Processing, Machine Learning und künstlicher Intelligenz beherrsche ich ein breites Spektrum. Mit soliden Kenntnissen in Python bin ich vielseitig einsetzbar und bereit für verschiedene Aufgaben. Meine Arbeitsweise zeichnet sich durch Zuverlässigkeit aus, und ich bin für einmalige Projekte genauso verfügbar wie für eine langfristige Zusammenarbeit. Wenn Sie jemanden suchen, der nicht nur Probleme löst, sondern auch die Vielseitigkeit besitzt, sich in unterschiedliche Aufgabenstellungen zu vertiefen, stehe ich gerne zur Verfügung. Gemeinsam können wir an präzisen und effektiven Lösungen für Ihre Anforderungen arbeiten.

Skills

Expert:in

Data Science
Python
Machine Learning
Datenauswertungen
Data Visualisation
Chatbot
ChatGPT
Data Analysis
Künstliche Intelligenz
Prototyping
Artificial Intelligence Application
Deep Learning

Fortgeschritten

Projektmanagement
Backend Development
Elasticsearch
Computational Modelling
PostgreSQL
C++
TensorFlow
Dynamic Pricing
Linux
Excel
Power BI
MongoDB
Generative AI
Scrum

Junior:in

Docker
FastAPI
R
Git
Kubernetes
Matlab
Open Source
Powerpoint
Word

Projekte

  • ChatBot basierend auf offline LLM mit Integration in die interne Datenbank

    Auftraggeber:in ·

    2023 — 2024

    Dieses Projekt ist als Proof of Concept konzipiert und dient dazu, die Machbarkeit und Wirksamkeit einer Idee oder Lösung zu demonstrieren. In diesem speziellen Fall handelt es sich um die Entwicklung eines Chatbots mit direkter Anbindung an die interne Datenbank. Das Hauptziel dieses Projekts bestand darin, mithilfe eines Chatbots Daten aus einer Datenbank abzufragen. Der Fokus lag darauf, die Effizienz und Benutzerfreundlichkeit dieser Interaktion zu testen und sicherzustellen, dass der Chatbot erfolgreich in der Lage ist, gezielte Informationen aus der Datenbank zu extrahieren. Zum Einsatz kam ein LLM-Model (ähnlich wie ChatGPT) mit der Fähigkeit, auf der Infrastuktur des Auftraggebers zu laufen, um die volle Kontrolle über die Daten zu haben.

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